上海韻凱智能科技有限公司
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1、視(shi)頻海量(liang)數據的存(cun)儲(chu)與處理(li)
在全(quan)數字遠程(cheng)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控階段,大(da)量的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)數據將(jiang)通過前端(duan)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)攝像頭匯聚到數據中(zhong)心,將(jiang) 形成海量數據,這(zhe)些數據的(de)(de)存(cun)儲和(he)處(chu)理將(jiang)成為智能(neng)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)技術(shu)的(de)(de)基礎。數據的(de)(de)存(cun)儲和(he)處(chu)理占用大(da)量的(de)(de)存(cun)儲單元和(he)計(ji)算單元,這(zhe)將(jiang)花費(fei)很大(da)的(de)(de)資金投入。在平臺建設完(wan)成 后還需耗費(fei)資金和(he)人力(li)進(jin)行運維。建議對(dui)(dui)不同(tong)安(an)(an)全(quan)級別的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控進(jin)行分級處(chu)理:對(dui)(dui)安(an)(an)全(quan)級別高的(de)(de)安(an)(an)防系統,構建封閉式系統,確保數據的(de)(de)安(an)(an)全(quan);對(dui)(dui)于安(an)(an)全(quan)級別低(di)的(de)(de) 安(an)(an)防系統,充分利用當前發展的(de)(de)云服務平臺,由云服務企業(ye)提供數據的(de)(de)存(cun)儲和(he)處(chu)理,實現信息的(de)(de)專業(ye)化應(ying)用。
2、智(zhi)能視頻(pin)系統的實時性(xing)
對于現代化城市安防而言,需要(yao)在(zai)事件發生(sheng)的(de)第一(yi)時間給出報警,因此需要(yao)對視頻數據的(de)采集、分(fen)析處理及報警發布等環節(jie)以實時性為(wei)目標進行優化,提高(gao)系統響應速度。
3、智(zhi)能視頻(pin)系(xi)統的安全性
智能視頻系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)是安(an)防系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)重要工(gong)具,其自(zi)身的(de)(de)(de)(de)安(an)全性(xing)必須加(jia)以保障。這部分包括兩方 面:系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)可(ke)靠(kao)性(xing)和穩(wen)(wen)定性(xing),視頻系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)需進行(xing)(xing)不間斷長時間工(gong)作(zuo),必須專(zhuan)門(men)進行(xing)(xing)可(ke)靠(kao)性(xing)研(yan)究,提高(gao)其穩(wen)(wen)定性(xing),確保系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)穩(wen)(wen)定運(yun)(yun)行(xing)(xing)。必要的(de)(de)(de)(de)時候,根據安(an)全級別,進 行(xing)(xing)冗(rong)余(yu)設計,使系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)在(zai)出(chu)現故(gu)障時迅(xun)速切(qie)換成正常運(yun)(yun)行(xing)(xing)狀(zhuang)態;防入(ru)(ru)侵(qin)的(de)(de)(de)(de)安(an)全性(xing),需考(kao)慮網絡(luo)、設施設備、軟件系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)及人員(yuan)的(de)(de)(de)(de)防入(ru)(ru)侵(qin),只(zhi)允許具有權限(xian)的(de)(de)(de)(de)人對智能視頻 系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)進行(xing)(xing)操作(zuo)。
4、提高視頻分析準確率
為(wei)了(le)提高報警的準確率,需對不同(tong)應用(yong)領(ling)域(yu)(yu)的視頻分析核心算法研究。目前視頻分析在安防(fang)主要(yao)應用(yong)領(ling)域(yu)(yu)如(ru)下:
· 高級視頻移(yi)動(dong)偵(zhen)測:在(zai)復雜的(de)天氣環(huan)境中(zhong)(例如雨雪、大霧(wu)、大風等(deng))精確的(de)偵(zhen)測和識(shi)別(bie)單(dan)個物體或(huo)多個物體的(de)運(yun)(yun)動(dong)情(qing)況(kuang),包括運(yun)(yun)動(dong)方(fang)向、運(yun)(yun)動(dong)特征(zheng)等(deng);
· 物(wu)(wu)體(ti)(ti)追蹤:偵測到移(yi)動物(wu)(wu)體(ti)(ti)之后,根據(ju)物(wu)(wu)體(ti)(ti)的運動情況,自(zi)動發送控制指(zhi)令,使攝(she)像(xiang)機能自(zi)動跟蹤物(wu)(wu)體(ti)(ti),在物(wu)(wu)體(ti)(ti)超出該攝(she)像(xiang)機監控范(fan)圍(wei)之后,自(zi)動通知物(wu)(wu)體(ti)(ti)所在區域的攝(she)像(xiang)機繼(ji)續進(jin)行追蹤;
· 人物面部(bu)識(shi)別:自動識(shi)別人物的(de)臉(lian)部(bu)特(te)征(zheng),并經與數據庫檔案的(de)比較來(lai)識(shi)別或驗證人物身份(fen);
· 車(che)(che)輛(liang)識別:識別車(che)(che)輛(liang)的形狀(zhuang)、顏色、車(che)(che)牌號碼等特(te)征,并反饋給監控(kong)者。可用在被盜車(che)(che)輛(liang)追蹤等場景中;
·遺留、遺棄(qi)物(wu)品檢測:當一(yi)個物(wu)體(如箱子、包(bao)裹、車(che)輛(liang)、人物(wu)等)在敏感(gan)區域停留的時(shi)(shi)間過(guo)(guo)長,或超(chao)過(guo)(guo)了預定義的時(shi)(shi)間長度就(jiu)產生報警。典型應用場景(jing)包(bao)括機(ji)場、火車(che)站、地鐵(tie)站等;
· 入侵探測:可(ke)感知設定區域(yu)內(nei)突然出現(xian)(xian)和入侵的(de)(de)物(wu)體并及時報警(jing)。比如在戒備森(sen)嚴的(de)(de)軍事重地或(huo)銀行博物(wu)館等(deng)重要(yao)場所出現(xian)(xian)可(ke)疑(yi)人物(wu)等(deng);
· 物(wu)品被(bei)(bei)盜或移動(dong)檢測(ce);當監(jian)控場景中(zhong)的物(wu)體(ti)被(bei)(bei)盜和(he)移動(dong),算法(fa)將(jiang)自動(dong)檢測(ce)這種動(dong)作,常常用于貴重(zhong)物(wu)品和(he)關鍵(jian)設備的監(jian)控。